2007的夏天，我安装了IBM ViaVoice（一个语音转文字软件）。它的设置指南要求用户跟着屏幕提示朗读示例文章，让软件能熟悉用户的声音，从而提高识别成功率。我重试了一遍又一遍，却始终没能成功用它录入一段文字。令人沮丧。

今天，任意一台手机都能轻易且精准地识别你的声音，乃至方言。我们习以为常。

虽然我对新兴的产品形态总是抱有批判的态度（这很不好），但我犹记得2018年和表弟聊到人工智能时说的话「虽然这东西发展历程有很多波折，但这一次好像它和人类的行为非常相似。」

而现在，很多事情AI已经做得比人类更好。

1764年，珍妮纺纱机比纺织工人快。或许它比不上最顶尖的一两个工人，但绝大多数工人比不过它。

1829年，火车出现后依然会有马车和火车的竞速比赛。

2015年，何凯明的模型在图像识别任务上超越了人类。

2021年，GitHub Copilot的编码能力让我非常惊讶。

2022年，ChatGPT横空出世。

几个月前，DeepSeek R1展现出的思考能力可能已经超越了75%的人类。

昨天我在试着用Deep Research提问关于NAS存储如何配置时，AI给出的答案（一个不需要科学上网的PDF拷贝）再次震惊了我——从基本原理，到场景分析，再到解决方案，一篇完善的文章。

如今我的日常生活已经离不开AI工具。以前有什么生活小妙招疑问还得去知乎B站小红书搜一搜，现在直接问豆包就行。遇到稍微需要思考整理的问题，直接DeepSeek或者Perplexity走起。码代码GitHub Copilot或者Cursor也大有帮助。

还不够完美，还有一些问题，但那都是小事。时间是实打实地节省了，输出效果可能比自己检索总结的还要好。

但，AI究竟解决了什么问题？

AI把人脑从思维工具的属性中解放了出来。

在这之前的各种工业革命里程碑，不断地把人从体力劳动中解放出来——不需要手纺，不需要驾马车，不需要锯木头……

这一次，人工智能解放了人类的智能。智能从此工业化了。

在这之前，如果我想搞清楚给NAS选择什么磁盘阵列系统，我需要用搜索引擎先找到一大堆参考资料——官方的说明、论坛的讨论、发烧友的评测等等。然后把它们都读一遍，提取其中的重点再反复思考哪一种是适合我的。这是需要不少的时间脑力的，至少需要一个小时。如果我想整理出一篇文档，那至少再花一个小时。但现在我只需要准备好问题，向AI发问，即刻就能得到答案。

很多的脑力劳动活动都可以交给AI了，甚至比人能做得更好。这一切正在发生——比如这篇文章，AI可以帮我改写成不同的语气风格，但我自己却做不到。

还有很多问题需要解决，但最终「工作」都可以交给AI了。工厂需要的人越来越少，办公室也一样。

这会带来非常深刻的社会形态的变革。

制造工业让人从农场转到工厂，信息技术让人从工厂转到办公室，AI会把人从办公室转移到哪里呢？

人在脱离了这些思考劳动后，还是什么？

我们的社会将要演化成大同世界还是终产者？

时间会告诉我们。

我故意没使用AI处理这篇文章。但这是最后一次了。我们终究还是要迎接新时代。