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Boost Quantization Inference Performance
This artical summaries techniques utilized in convolution optimization for TVM. With AutoTVM empowered auto-tuning, carefully designed schedule algothrims and fine-grain computation manipulation may achieve impressive optimization results.
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QNNPACK 实现揭秘
QNNPACK 是 Facebook 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库，其卓越的性能表现一经开源就击败了几乎全部已公开的加速算法。
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卷积神经网络优化算法
随着技术的发展，研究人员提出了多种卷积优化算法，包括 Im2col、Winograd 等等。本文简要介绍几种常见的优化方法，并讨论作者在该领域的一些经验。
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通用矩阵乘（GEMM）优化算法
本文简要介绍通用矩阵乘（General Matrix Multiplication）优化的基本概念和方法、神经网络量化中的优化方法。旨在帮助大家在概念中建立一些直觉，无甚高论。